Lead Data Engineer (m/ž)

Opis

Želite delati za eno največjih zavarovalnic na svetu? V Zurich Customer Active Management gradijo prihodnost in eno veliko idejo hkrati. Ste pripravljeni na sprostitev svojega poklicnega potenciala? Zaposleni uporabljajo svoje izkušnje in znanstvena znanja za načrtovanje, razvoj, implementacijo in testiranje programske opreme, sistemov in procesov – tako ZCAM nadaljuje z rastjo vodilnega zavarovalniškega podjetja in s tem namenom v svoje vrste vabijo "Lead Data Engineer (m/ž)".

Če reševanje največjih svetovnih tehnoloških izzivov zveni kot prava poklicna pot za vas in želite delati v mednarodnem okolju, berite naprej.  

• oblikovanje in vzdrževanje skalabilne podatkovne arhitekture na platformi Databricks,
• vodenje in razvijanje manjše ekipe podatkovnih inženirjev,
• gradnja in optimizacija kompleksnih podatkovnih tokov za obdelavo večjih količin podatkov, 
• povezovanje in strukturiranje podatkovnih baz za podporo poslovanju, pripravo poročil ter ML/AI primerov, 
• sodelovanje z različnimi poslovnimi enotami pri načrtovanju in usklajevanju prenosa podatkov, 
• podpiranje razvoja in delovanja ML/AI modelov ter postavljanje procesov za upravljanje podatkov (data governance). 

• 3–5 let izkušenj na področju podatkovnega inženiringa z uporabo platforme Databricks,
• obvladanje SQL, Python in Spark,
• izkušnje z oblikovanjem ETL/ELT postopkov ter modeliranjem podatkov,
• poznavanje sodobnih konceptov podatkovne infrastrukture (shranjevanje, obdelava, governance, MLOps),
• uporaba MLflow in uporaba modelov na Databricks platformi,
• razumevanje Unity Catalog ali podobno rešitev za upravljanje s podatki,
• analitično razmišljanje in zmožnost reševanja problemov,
• jasno komuniciranje in sodelovanje z različnimi deležniki,
• samoiniciativnost ter podajanje predlogov in izboljšav.

• zaposlitev za nedoločen čas s 6-mesečnim preizkusnim obdobjem,
• fleksibilen delovnik z možnostjo občasnega dela od doma,    
• spodbudno delovno okolje v uspešnem mednarodnem podjetju,
• možnosti za strokovno in osebno izpopolnjevanje.